Wdrożenia AI w firmach B2B

AI w firmie to nie czat w przeglądarce. Budujemy rozwiązania, które pracują na Twoich dokumentach i systemach, wykonują konkretną pracę w procesie i działają tak, żeby dane firmy pozostały pod Twoją kontrolą.

Jak działa wdrożenie AIDokumenty i pytania trafiają do modelu AI pracującego na danych firmy, przechodzą kontrolę jakości, niepewne przypadki zatwierdza człowiek, a wynik trafia do systemów lub klienta. Dane pozostają pod kontrolą firmy.DANE POD TWOJĄ KONTROLĄ01Wejściedokumenty, maile,pytania, zgłoszenia02Model AIpracuje na wiedzyi danych firmy03Kontrolatesty jakościi reguły biznesowe04Człowiekzatwierdza to,co niepewne05Wynikw ERP, CRMlub do klientapoprawki uczą system i testyJak działa wdrożenie AI01Wejściedokumenty, maile, pytania, zgłoszenia02Model AIpracuje na wiedzy i danych firmy03Kontrolatesty jakości i reguły biznesowe04Człowiekzatwierdza to, co niepewne05Wynikw ERP, CRM lub do klientaDANE POD TWOJĄ KONTROLĄ · UE LUB TWÓJ SERWER
Dla kogo
  • Firmy z dużą liczbą dokumentów do przeczytania, sprawdzenia lub sklasyfikowania
  • Zespoły obsługi klienta odpowiadające na powtarzalne pytania
  • Organizacje, w których wiedza siedzi w głowach kilku osób i w setkach plików
  • Firmy, które chcą korzystać z AI, ale bez wysyłania danych w nieznane miejsca
Co zyskujesz
  • Szybsze przetwarzanie dokumentów: odczyt, wyciąganie danych, weryfikacja
  • Odpowiedzi na powtarzalne pytania klientów i pracowników w minutach, nie godzinach
  • Dostęp do wiedzy firmy bez szukania po folderach i mailach
  • Jasne zasady: co AI robi samo, a co zatwierdza człowiek
Przebieg

Jak to wygląda krok po kroku

  1. Wybór przypadku

    Wybieramy jeden proces, w którym AI da mierzalny efekt i da się go sprawdzić.

  2. Prototyp na Twoich danych

    Budujemy działający prototyp i testujemy go na prawdziwych dokumentach.

  3. Wdrożenie

    Integrujemy z systemami, dodajemy kontrolę jakości i nadzór człowieka.

  4. Monitorowanie

    Mierzymy jakość, koszty i wpływ na proces. Poprawiamy tam, gdzie trzeba.

Przykłady zastosowań

  • Analiza dokumentów: odczyt faktur, zamówień, specyfikacji, umów i protokołów; wyciąganie danych do systemów; wykrywanie braków i niezgodności.
  • Asystent na wiedzy firmy: odpowiedzi na pytania pracowników na podstawie procedur, dokumentacji technicznej i historii projektów, ze wskazaniem źródła.
  • Obsługa zapytań: klasyfikacja maili i zgłoszeń, przygotowanie projektu odpowiedzi do zatwierdzenia przez człowieka.
  • Ofertowanie: przygotowanie wstępnej wyceny lub oferty na podstawie zapytania klienta i Twojego cennika.

Bezpieczeństwo i zgodność

Dobieramy model i sposób uruchomienia do wrażliwości danych: od usług chmurowych z umową powierzenia przetwarzania i serwerami w UE, po modele uruchamiane na Twojej infrastrukturze. Każde wdrożenie ma opisane zasady nadzoru człowieka i dokumentację wymaganą przez AI Act dla danego zastosowania.

Czego nie obiecujemy

Nie obiecujemy, że AI zastąpi ludzi w całym procesie. Obiecujemy, że przejmie pracę powtarzalną i że będziesz wiedzieć, jak dobrze ją wykonuje — bo mierzymy to od pierwszego dnia.

FAQ

Pytania przed decyzją

Od czego zacząć, jeśli nie wiemy, co automatyzować?

Od 30-minutowej rozmowy. W mniejszych firmach zwykle wystarczy przejść przez jeden proces, który najbardziej boli. W większych proponujemy audyt, który pokazuje wszystkie możliwości z priorytetami i szacowanym zwrotem.

Ile to kosztuje?

Audyt i pilotaż wyceniamy w stałej cenie, ustalanej przed startem — wiesz z góry, ile zapłacisz. Pełne wdrożenie wyceniamy dopiero po pilotażu, na podstawie faktów, a nie założeń. Utrzymanie rozliczamy w miesięcznym abonamencie. Orientacyjne ceny pierwszych kroków znajdziesz w opisie każdej usługi.

Kiedy inwestycja się zwróci?

To zależy od procesu, dlatego liczymy to przed wdrożeniem, a nie po. Przed pilotażem mierzymy, ile czasu i pieniędzy kosztuje proces dziś, a po pilotażu — ile kosztuje po zmianie. Jeśli zwrot nie wychodzi, mówimy to wprost i nie idziemy dalej.

Co jeśli pilotaż nie da efektu?

Po to właśnie jest pilotaż. Przed startem ustalamy, co mierzymy i jaki wynik uznajemy za sukces. Jeśli go nie osiągniemy, wiesz to po kilku tygodniach i za koszt jednego, zamkniętego etapu — a nie po kilkumiesięcznym projekcie.

Czy nasze dane trafią do OpenAI lub innych firm?

Tylko jeśli się na to zgodzisz i tylko w zakresie, który ustalimy. Dla każdego wdrożenia dobieramy sposób uruchomienia modelu do wrażliwości danych: usługi chmurowe z umową powierzenia i przetwarzaniem w UE, albo modele uruchamiane na Twojej infrastrukturze, gdy dane nie mogą opuścić firmy.

Jak wygląda zgodność z RODO i AI Act?

Każde wdrożenie ma opisane, jakie dane przetwarza, gdzie i na jakiej podstawie, oraz jakie są zasady nadzoru człowieka nad AI. Przygotowujemy dokumentację wymaganą dla danego zastosowania. W audycie AI sprawdzamy też, jak z AI korzystają pracownicy dziś i czy nie tworzy to ryzyka.

Następny krok

Sprawdźmy, co w Twojej firmie warto zautomatyzować

30 minut rozmowy, bez prezentacji sprzedażowej. Powiemy wprost, czy automatyzacja ma sens i od czego zacząć.