Wdrożenia automatyzacji procesów

Automatyzujemy powtarzalne procesy i łączymy systemy, które dziś nie rozmawiają ze sobą. Zamiast przepisywania danych między ERP, CRM, arkuszami i skrzynką mailową — przepływ, który działa sam i powiadamia ludzi tylko wtedy, gdy trzeba podjąć decyzję.

Jak działa automatyzacja procesuDane z e-maili, PDF-ów, arkuszy i formularzy trafiają do automatyzacji, która waliduje je i przekazuje do ERP, CRM, księgowości i raportów. Człowiek obsługuje tylko wyjątki.DANE WEJŚCIOWETWOJE SYSTEMYE-mailPDF i skanyExcelFormularzeAutomatyzacjawalidacja · reguły · AImonitoring błędówERPCRMKsięgowośćRaportyCzłowiektylko wyjątki
Dla kogo
  • Firmy, w których ktoś codziennie przepisuje dane między systemami
  • Zespoły, które tracą czas na raporty składane ręcznie z kilku źródeł
  • Organizacje, które rosną i nie chcą zatrudniać kolejnych osób do administracji
  • Firmy z systemami, które „nie mają integracji”
Co zyskujesz
  • Mniej ręcznej pracy i mniej błędów przy przenoszeniu danych
  • Krótszy czas obsługi zamówienia, zlecenia lub dokumentu
  • Raporty dostępne na bieżąco, a nie raz w miesiącu
  • Proces, który nie stoi, gdy kluczowa osoba jest na urlopie
Przebieg

Jak to wygląda krok po kroku

  1. Mapa procesu

    Rozpisujemy proces krok po kroku i mierzymy jego obecny czas i koszt.

  2. Pilotaż

    Automatyzujemy jeden fragment procesu i sprawdzamy, czy daje zakładany efekt.

  3. Wdrożenie

    Rozszerzamy rozwiązanie na cały proces, podłączamy systemy i monitoring.

  4. Utrzymanie

    Pilnujemy, żeby automatyzacja działała, i rozwijamy ją razem z firmą.

Co automatyzujemy najczęściej

  • Obieg dokumentów: faktury, zamówienia, protokoły i umowy trafiają tam, gdzie powinny, bez ręcznego przepisywania.
  • Obsługa zamówień i zleceń: od maila lub formularza klienta do ERP, harmonogramu i potwierdzenia.
  • Raportowanie: dane z kilku systemów zbierane automatycznie w jednym raporcie lub dashboardzie.
  • Powiadomienia i eskalacje: ludzie dostają informację wtedy, gdy trzeba podjąć decyzję, a nie przeglądają wszystkiego ręcznie.
  • Integracje systemów: ERP, CRM, systemy księgowe, magazynowe, produkcyjne, sklepy, platformy rezerwacyjne.

Dlaczego zaczynamy od pilotażu

Pilotaż na jednym procesie pozwala sprawdzić rozwiązanie na Twoich danych, z Twoimi ludźmi, zanim zainwestujesz w całość. Jeśli pilotaż nie da zakładanego efektu, wiesz to po kilku tygodniach, a nie po kilku miesiącach.

Technologia

Dobieramy narzędzia do problemu, a nie odwrotnie. Pracujemy z platformami low-code (np. n8n, Make), własnym kodem tam, gdzie to potrzebne, oraz bezpośrednimi integracjami przez API systemów, z których już korzystasz. Tam, gdzie wymaga tego bezpieczeństwo, uruchamiamy rozwiązania na Twojej infrastrukturze.

FAQ

Pytania przed decyzją

Od czego zacząć, jeśli nie wiemy, co automatyzować?

Od 30-minutowej rozmowy. W mniejszych firmach zwykle wystarczy przejść przez jeden proces, który najbardziej boli. W większych proponujemy audyt, który pokazuje wszystkie możliwości z priorytetami i szacowanym zwrotem.

Ile to kosztuje?

Audyt i pilotaż wyceniamy w stałej cenie, ustalanej przed startem — wiesz z góry, ile zapłacisz. Pełne wdrożenie wyceniamy dopiero po pilotażu, na podstawie faktów, a nie założeń. Utrzymanie rozliczamy w miesięcznym abonamencie. Orientacyjne ceny pierwszych kroków znajdziesz w opisie każdej usługi.

Kiedy inwestycja się zwróci?

To zależy od procesu, dlatego liczymy to przed wdrożeniem, a nie po. Przed pilotażem mierzymy, ile czasu i pieniędzy kosztuje proces dziś, a po pilotażu — ile kosztuje po zmianie. Jeśli zwrot nie wychodzi, mówimy to wprost i nie idziemy dalej.

Co jeśli pilotaż nie da efektu?

Po to właśnie jest pilotaż. Przed startem ustalamy, co mierzymy i jaki wynik uznajemy za sukces. Jeśli go nie osiągniemy, wiesz to po kilku tygodniach i za koszt jednego, zamkniętego etapu — a nie po kilkumiesięcznym projekcie.

Czy nasze dane trafią do OpenAI lub innych firm?

Tylko jeśli się na to zgodzisz i tylko w zakresie, który ustalimy. Dla każdego wdrożenia dobieramy sposób uruchomienia modelu do wrażliwości danych: usługi chmurowe z umową powierzenia i przetwarzaniem w UE, albo modele uruchamiane na Twojej infrastrukturze, gdy dane nie mogą opuścić firmy.

Jak wygląda zgodność z RODO i AI Act?

Każde wdrożenie ma opisane, jakie dane przetwarza, gdzie i na jakiej podstawie, oraz jakie są zasady nadzoru człowieka nad AI. Przygotowujemy dokumentację wymaganą dla danego zastosowania. W audycie AI sprawdzamy też, jak z AI korzystają pracownicy dziś i czy nie tworzy to ryzyka.

Następny krok

Sprawdźmy, co w Twojej firmie warto zautomatyzować

30 minut rozmowy, bez prezentacji sprzedażowej. Powiemy wprost, czy automatyzacja ma sens i od czego zacząć.